地球化学数据的稳健回归分析

被引:5
作者
周蒂
机构
[1] 中国科学院南海海洋研究所
关键词
稳健回归分析; 正态分布; Gauss; 分布; 地球化学数据; 自变量; 数据点; 共线性; 线性对应; 最小二乘; 杠杆点; 回归系数;
D O I
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学科分类号
摘要
经典的最小二乘回归分析以误差的正态分布假设为基础,当数据偏离假设时给出歪曲的甚至谬误的结果。稳健回归的M估计法通过迭代加权来削弱偏离假设部分对统计分析的影响,从而保证了结果的可靠性。对于杠杆点可用其它稳健回归方法来处理。在地球化科数据中,由于外总体的混入及各类误差的存在,偏离正态分布假设的现象是普遍的,可采用稳健统计方法来取得较可靠的统计结果。文中提供了用稳健回归方法对铀地球化学数据进行背景校正的实例;稳健方法的采用显著地增强了异常圈定的质量。
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共 2 条
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