CSTR系统的基于CMFC神经元网络的学习控制研究

被引：11

作者：

许力

蒋静坪

机构：

[1] 浙江大学电机系

[2] 浙江大学电机系杭州

[3] 杭州

来源：

控制与决策 | 1992年 / 02期

关键词：

CMAC神经元网络; 学习控制; 连续搅拌反应釜(CSTR); 杂凑编码;

D O I：

10.13195/j.cd.1992.02.53.xul.009

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller或Cerebellar Model Arithmetic Computer)神经元网络是由Albus提出的一种表达复杂非线性函数的表格查询的自适应系统。本文将CMAC应用到具体的连续搅拌反应釜(CSTR)系统的学习控制研究中,仿真结果表明,该学习控制策略具有较强的自学习能力且容易实现,对于改善非线性控制的性能,不失为一种有益的尝试。

引用

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