基于信息熵的遥感分类最优空间尺度选择方法

被引：25

作者：

韩鹏 ^{[1
]}

龚健雅 ^{[1
]}

李志林 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

[2] 香港理工大学土地测量及地理资讯学系

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2008年 / 07期

关键词：

遥感尺度; 最优空间尺度选择; 变异函数; 离散度;

D O I：

10.13203/j.whugis2008.07.001

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

以影像分类为例,从类别可分性的角度提出了基于信息熵的最优空间尺度选择方法。实验结果表明,基于信息熵的最优尺度选择方法的结果有很好的合理性,符合实际的分类结果,能够在一定程度上指导实际遥感分类中的空间尺度选择。

引用

页码：676 / 679

页数：4

共 9 条

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