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词向量及其在自然语言处理中的应用
被引:26
作者
:
冯志伟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州师范大学
冯志伟
机构
:
[1]
杭州师范大学
来源
:
外语电化教学
|
2019年
/ 01期
关键词
:
词向量;
价值;
分布;
点互信息;
自然语言处理;
神经机器翻译;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
摘要
:
词向量来源于语言学中的"价值"和"分布"等概念。文章分析了词向量的语言学根据,介绍了词向量的矩阵描述和计算方法,说明了词向量将有助于揭示神经机器翻译这个"黑箱"的秘密。
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页数:9
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[1]
机器翻译与人工智能的平行发展
冯志伟
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杭州师范大学
冯志伟
[J].
外国语(上海外国语大学学报),
2018,
41
(06)
: 35
-
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[2]
Similarity-Based Models of Word Cooccurrence Probabilities[J] . Ido Dagan,Lillian Lee,Fernando C. N. Pereira.Machine Learning . 1999 (1)
[3]
THE PHONEMIC PRINCIPLE
Swadesh, Morris
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Swadesh, Morris
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LANGUAGE,
1934,
10
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