考虑光伏发电及负荷概率性的储能容量优化

被引:6
作者
夏成军 [1 ]
梁君君 [1 ]
宋旭东 [2 ,3 ]
余南华 [2 ]
机构
[1] 华南理工大学电力学院
[2] 广东电网有限责任公司电力科学研究院
[3] 广东省智能电网新技术企业重点实验室
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
光伏系统; 负荷; 概率性序列; 储能容量;
D O I
10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2015.05.08
中图分类号
TM615 [太阳能发电];
学科分类号
0807 ;
摘要
高渗透率光伏系统的接入增加了负荷的波动性,对配电网的稳定运行带来一定影响,需要配置合理的储能装置以保障配电网的稳定运行。在考虑光伏发电及负荷概率性的基础上,提出了一种储能容量优化的新方法:将负荷与机组发电的差作为对储能功率的需求,先分别求得一天中不同采样点负荷与机组发电的概率性序列,再利用卷差运算求得储能功率的概率性序列,最后根据统计学原理确定储能的最大充放电功率及最优容量。所提方法为光伏系统接入配电网的储能容量规划工作提供了新的思路。
引用
收藏
页码:46 / 52
页数:7
相关论文
共 15 条
[1]   微电网概率性最优的储能容量研究 [J].
马晓博 ;
陈敏 ;
周辛男 .
中国电力, 2015, (01) :131-136
[2]   主动配电网储能系统的多目标优化配置 [J].
尤毅 ;
刘东 ;
钟清 ;
余南华 .
电力系统自动化, 2014, 38 (18) :46-52
[3]   独立光伏系统光储容量优化配置方法 [J].
吴小刚 ;
刘宗歧 ;
田立亭 ;
丁冬 ;
陈志 .
电网技术, 2014, 38 (05) :1271-1276
[4]   电池储能系统用于风电功率部分“削峰填谷”控制及容量配置 [J].
靳文涛 ;
李建林 .
中国电力, 2013, 46 (08) :16-21
[5]   对我国配电网建设及其关键技术的思考 [J].
朱发国 ;
武苗 .
南方电网技术, 2013, 7 (03) :58-62+66
[6]   基于最大供电能力的配电网规划理念与方法 [J].
肖峻 ;
张婷 ;
张跃 ;
王成山 .
中国电机工程学报, 2013, 33 (10) :106-113+12
[7]   基于光伏能量预测的微电网储能优化配置方法 [J].
陈昌松 ;
段善旭 ;
蔡涛 ;
刘邦银 .
电力电子技术, 2013, 47 (03) :39-41
[8]   基于随机预测误差的分布式光伏配网储能系统容量配置方法 [J].
林少伯 ;
韩民晓 ;
赵国鹏 ;
牛战壕 ;
胡晓东 .
中国电机工程学报, 2013, 33 (04) :25-33+5
[9]   光伏发电系统最大功率点跟踪控制策略研究 [J].
栾军山 ;
冯涛 ;
陈华 .
中国电力, 2012, 45 (11) :74-77+95
[10]   用于松弛调峰瓶颈的储能系统容量配置方法 [J].
严干贵 ;
冯晓东 ;
李军徽 ;
穆钢 ;
谢国强 ;
董效辰 ;
王芝茗 ;
杨凯 .
中国电机工程学报, 2012, 32 (28) :27-35+22