基于自适应Gabor小波包的超声心动图像纹理特征提取

被引：4

作者：

张力新

周仲兴

王勇

黄玉玺

机构：

[1] 天津大学精密仪器与光电子工程学院

来源：

天津大学学报 | 2005年 / 12期

关键词：

自适应; Gabor小波包; 纹理特征向量; 空间信息结构码;

D O I：

暂无

中图分类号：

R318.0 [一般性问题];

学科分类号：

摘要：

在基于纹理的医学图像检索中,由于提取的图像特征向量过长,大大影响检索速度．为此,提出一种基于 Gabor小波包的自适应纹理提取方法:以信号能量集中度作为自适应选取小波包的优化参数,建立反映图像内容的纹理特征向量以及空间信息结构码．这种方法有效降低了纹理特征向量的维数,显著提高了图像分析的效率．在基于内容的图像检索实验中,以两类典型的超声心动图像为研究对象,结果表明该方法能够达到95．1％的平均识别率．

引用

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