简述粒子群算法的原理及改进

本文主要介绍了粒子群(Praticle Swarm Optimizer,PSO)算法,它是一种新的基于群体智能的优化算法,是在鸟群觅食行为规律的基础上提出的。他其结构简单、参数调整简单易行,更适合计算机编程处理,但在该算法中,如果粒子速度始终保持较大,容易"飞越"解空间中的最优区域,造成发散现象,收敛不到最优解,如果从惯性权重的自适应方面来调整,就可以很好的解决该问题。