BP神经网络应用中的前后处理过程研究

被引:54
作者
陈小前
罗世彬
王振国
陶玉静
机构
[1] 国防科技大学航天与材料工程学院
[2] 国防科技大学航天与材料工程学院 湖南长沙
[3] 湖南长沙
关键词
BP神经网络; 主成分分析法; 回归分析; 置信区间;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
在 BP网络的应用过程中 ,采用数理统计中的一些技巧 ,用主成分分析法作为前处理过程进行样本集的选择与优化 ,用回归分析和相关性分析的方法作为后处理过程之一对训练结果进行分析 ,用置信区间分析的方法作为另一种后处理过程对输出结果的可信度进行预测 .这几种处理过程可以作为 BP神经网络应用研究的一个必要的补充
引用
收藏
页码:65 / 70+88 +88
页数:7
相关论文
共 4 条
[1]   BP神经网络的置信度分析 [J].
蒋灵 ;
何小荣 .
计算机与应用化学, 1999, (03) :55-60
[2]  
神经网络实现技术[M]. 国防科技大学出版社 , 戴葵编著, 1998
[3]  
应用数理统计[M]. 国防科技大学出版社 , 吴翊等 编著, 1995
[4]  
Accelerating the convergence of the back-propagation method[J] . T. P. Vogl,J. K. Mangis,A. K. Rigler,W. T. Zink,D. L. Alkon.Biological Cybernetics . 1988 (4-5)