基于BP人工神经网络的水体遥感测深方法研究

被引：30

作者：

王艳姣

张鹰

机构：

[1] 南京师范大学地理科学学院

[2] 南京师范大学地理科学学院江苏南京

[3] 江苏南京

来源：

海洋工程 | 2005年 / 04期

关键词：

长江口; BP神经网络; 水深遥感; 反演模型;

D O I：

10.16483/j.issn.1005-9865.2005.04.006

中图分类号：

U612.2 [勘测];

学科分类号：

0824 ;

摘要：

利用Landsat7 ETM+遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性,建立了动量BP人工神经网络水深反演模型,并对长江口南港河段水深进行了反演。结果表明:具有较强非线性映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况;由于受长江口水体高含沙量的影响,模型对小于5 m的水深值反演精度较高,而对大于10 m的水深值反演精度较低。

引用

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共 6 条

[1] 卫星遥感长江口水域水深 [J].