通过创建虚拟样本的小样本人脸识别统计学习方法

被引：9

作者：

温津伟

罗四维

赵嘉莉

黄华

机构：

[1] 北方交通大学计算机科学技术学院,北方交通大学计算机科学技术学院,北方交通大学计算机科学技术学院,北方交通大学计算机科学技术学院北京,北京,北京,北京

来源：

计算机研究与发展 | 2002年 / 07期

关键词：

特征脸; 原型脸; 虚拟样本; BEM算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

研究了人脸识别方法 .在传统的“特征脸”方法基础上 ,提出了一种基于贝叶斯方法的小样本人脸识别方法 .该方法对于经过预处理的标准人脸图像 ,通过原型脸创建虚拟样本 ,扩充样本数量 ,然后用 PCA降维并提取人脸图像的特征 .对提取的特征用 BEM算法学习该类样本的概率密度分布参数 ,构建贝叶斯混合网络分类器 .该方法可以有效地解决统计学习方法中样本数量不足问题 ,提高小样本人脸识别方法的识别率 ,同样可以运用于模式识别中其它对象识别 .实验表明 ,该方法能提高小样本人脸识别率 ,有实际应用价值

引用

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