基于SOM人工神经网络的网络流量聚类分析

网络性能及使用模式是影响网络应用的关键因素。通过对网络流量的分析,能够反映出网络的使用模式,但网络流量数据中包含大量的冗余信息。通过数据挖掘的方法,能提取出潜在的网络使用模式。使用SOM人工神经网络对局域网流量进行聚类分析,发现同一局域网内的用户,其对网络的使用模式基本相同。同时发现个别不同的网络使用模式,存在少量的使用模式上的“奇点”。