基于小波域最大子节点相关性的图像去噪

被引：4

作者：

刘红毅 ^{[1
,2
]}

韦志辉 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京理工大学理学院

[2] 南京理工大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机工程 | 2009年 / 35卷 / 13期

关键词：

小波变换; 相关系数; 去噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像经过小波分解后,真实信号的小波系数之间有很强的相关性,而噪声的小波系数之间的相关性较弱。此外大幅值的小波系数反映了图像的边缘信息。利用小波系数尺度间的关系以及大幅值小波系数,提出基于最大子节点2种相关系数的图像去噪方法。实验结果表明,该方法在去噪和保持纹理及边缘方面都明显优于传统相关系数去噪方法。

引用

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页数：3