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基于边界特征的一维最大熵图象分割算法的研究与实现
被引:6
作者
:
田俊霞
论文数:
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0
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0
机构:
华东师范大学计算机系
田俊霞
穆国燕
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机构:
华东师范大学计算机系
穆国燕
陈树中
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机构:
华东师范大学计算机系
陈树中
机构
:
[1]
华东师范大学计算机系
[2]
华东师范大学计算机系 上海
[3]
上海
来源
:
计算机工程与科学
|
2002年
/ 06期
关键词
:
图象分割;
二值化;
全局阈值;
局部阈值;
一维最大熵;
边缘检测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
本文提出了一种新的图象分割算法 ,该算法首先检测边缘 ,在边界图象的基础上进行图象二值化 ,保留了边界特征 ,而且能自适应地选择阈值 ,克服了一维最大熵阈值方法进行图象分割时丢失边界特征的缺点。大量实验表明该算法取得了很好的效果 ,而且可以处理低质量或边缘模糊的图象 ,具有一定的推广实用价值
引用
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页码:46 / 47+64 +64
页数:3
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