基于Schema和RST的自然语言生成混合规划方法

被引:5
作者
郭忠伟
徐延勇
周献中
机构
[1] 南京理工大学自动化系
[2] 南京理工大学自动化系 南京
[3] 南京
关键词
自然语言生成; Schema; 修辞谓词; RST; 扩充转移网络;
D O I
暂无
中图分类号
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号
1111 ;
摘要
在自然语言生成系统的内容规划阶段,主要的手段是基于Schema的规划方法和修辞结构理论RST方法,Schema方法只适用于模式固定、细节略有变化的文本的生成,而RST方法则比较灵活,但是它的数据结构、规则库比较难建立。把这两种方法集成起来,并对Schema方法进行改造,使之能与RST有机地结合起来。在规划文本时首先用Schema方法规划全局的组织,然后用RST方法控制局部话语的连贯。这种结构可弥补采用单一方法的不足,具有双方的优点。
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共 3 条
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