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层次聚类社区发现算法的研究
被引:22
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
龚尚福
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引用数:
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机构:
陈婉璐
论文数:
引用数:
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机构:
贾澎涛
机构
:
[1]
西安科技大学计算机科学与技术学院
来源
:
计算机应用研究
|
2013年
/ 30卷
/ 11期
关键词
:
社区发现;
复杂网络;
矩阵谱分析;
层次聚类;
边图思想;
极大团方法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
概述了社区发现算法的研究现状;介绍了因分析对象的不同而产生的四类社区发现方法:矩阵谱分析方法、层次聚类方法、基于边图思想的方法和基于极大团思想的方法。对其中性能最优的层次聚类方法进行了详细的综述,并对其典型算法进行了分析比较。最后,提出了社区发现算法可能的研究方向,为今后的研究提供参考。
引用
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页码:3216 / 3220+3227 +3227
页数:6
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[1]
重叠社区发现的两段策略
[J].
陈端兵
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基于线图与PSO的网络重叠社区发现
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黄发良
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重叠社区发现的两段策略
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一种新的重叠社区发现算法
[J].
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;
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用于网络重叠社区发现的粗糙谱聚类算法
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黄发良
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福建师范大学软件学院
华南理工大学计算机科学与工程学院
黄发良
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肖南峰
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华南理工大学计算机科学与工程学院
华南理工大学计算机科学与工程学院
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小型微型计算机系统,
2012,
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杨炳儒
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北京科技大学计算机与通信工程学院
杨炳儒
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谢永红
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钟才明
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钟才明
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陈辉
.
计算机工程,
2011,
37
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[7]
基于线图与PSO的网络重叠社区发现
[J].
黄发良
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华南理工大学计算机科学与工程学院
福建师范大学软件学院
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黄发良
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肖南峰
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肖南峰
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37
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[8]
基于信息熵的社区发现算法研究
[J].
王刚
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机构:
安康学院电子与信息工程系
安康学院电子与信息工程系
王刚
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机构:
钟国祥
.
计算机科学,
2011,
38
(02)
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[9]
一种基于广度优先搜索的社区发现方法
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论文数:
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机构:
陈东明
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徐晓伟
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东北大学学报(自然科学版),
2010,
31
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一种重叠社区发现的启发式算法
[J].
论文数:
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万雪飞
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机构:
陈端兵
;
傅彦
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机构:
电子科技大学计算机科学与工程学院
傅彦
.
计算机工程与应用,
2010,
46
(03)
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