差分隐私保护研究综述

被引：37

作者：

李杨 ^{[1
,2
]}

温雯 ^{[2
]}

谢光强 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 广东工业大学自动化学院

[2] 广东工业大学计算机学院

来源：

计算机应用研究 | 2012年 / 29卷 / 09期

关键词：

差分隐私; 隐私保护; 数据失真; 数据挖掘; 数据发布;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP309 [安全保密];

学科分类号：

081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

差分隐私保护通过添加噪声使数据失真,从而起到保护隐私的目的,对于一个严格定义下的攻击模型,其具有添加噪声少、隐私泄露风险低的优点。介绍了差分隐私保护的理论基础和最新研究进展,详细阐述了分类、聚类等差分隐私学习方法的最新研究情况,介绍了一个差分隐私保护的应用框架PINQ(privacy integratedqueries),并对未来的研究发展方向进行了展望。

引用

页码：3201 / 3205+3211 +3211

页数：6