基于可扩展函数族的聚类算法的改进

被引:1
作者
唐雷雨
郭花
机构
[1] 山东科技大学理学院
关键词
函数族; 可扩展函数族; 自适应可扩展函数族; 聚类;
D O I
10.16452/j.cnki.sdkjzk.2007.03.025
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
在原有基于可扩展函数族聚类的基础上,提出了自适应可扩展函数族概念,对原来的算法CIFF和CDFF作了改进,将阈值理论与可扩展函数族相结合,设计了新的聚类算法,并对其聚类性能作了分析。实验结果表明,用自适用可扩展函数族方法进行聚类,不但使聚类在可伸缩性、增量数据处理及复杂数据类型处理等方面都表现出很好的性能,而且与原算法相比,具有聚类精度高、速度快等优点。
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[2]  
模式识别[M]. 电子工业出版社 , (希)SergiosTheodoridis,(希)KonstantinosKoutroumbas著, 2004
[3]   基于一种可扩展函数族的聚类算法 [J].
樊建聪 ;
梁永全 ;
徐建国 .
计算机工程, 2006, (08) :105-106+123
[4]  
A hierarchical clustering algorithm using dynamic modeling. G Karypis,,E H Han,V, Kumar. Computer . 1999
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