光照和噪声条件下的人脸识别

被引：9

作者：

杜平

徐大为

刘重庆

机构：

[1] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所

[2] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海

[3] 上海

来源：

关键词：

人脸识别; Gabor滤波器; 增强型线性判别模型; 最大后验概率;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2003.09.036

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

讨论了光照和噪声条件下的人脸识别问题,提出了基于Gabor滤波器对人脸图像提取Gabor特征并与EFM+MAP-2相结合的人脸识别方法.实验证明,该方法在非均匀光照和噪声条件下比其他传统的人脸识别方法具有更好的鲁棒性.

引用

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页数：5