试验序贯分析简介

被引:37
作者
王权 [1 ,2 ]
田金徽 [1 ]
李伦 [1 ,2 ]
何曦冉 [3 ]
时春虎 [1 ]
杨克虎 [1 ,2 ]
机构
[1] 兰州大学基础医学院循证医学中心
[2] 兰州大学第一临床医学院
[3] 北京大学临床肿瘤学院
关键词
试验序贯分析; 累积Meta分析; 方法学;
D O I
暂无
中图分类号
R-03 [];
学科分类号
摘要
试验序贯分析(trial sequential analysis,TSA)作为累积Meta分析的一种,其主要是将序贯分析方法引入传统的Meta分析,以解决传统Meta分析在反复更新中出现的随机误差(假阳性/假阴性的结果)问题,同时也能计算得出某一个确切的结论所需要的样本量。本文通过参阅世界范围内已发表的文献,着重总结介绍TSA方法的提出、基本原理、应用软件以及当前的局限,同时依据具体的实例来说明TSA的优势,以期吸引更多研究者关注,进而促进我国Meta分析方法学的发展。
引用
收藏
页码:1265 / 1268
页数:4
相关论文
共 10 条
[1]
艾迪联合紫杉醇和顺铂治疗晚期非小细胞肺癌的meta分析 [J].
王权 ;
何曦冉 ;
田金徽 ;
汪小刚 ;
茹沛帆 ;
阮自良 ;
杨克虎 .
中国肺癌杂志, 2010, 13 (11) :1027-1034
[2]
临床流行病学(六)——序贯试验[J] 刘树贤 疑难病杂志 2004, 04
[3]
成组序贯试验的原理和方法 [J].
何清波 ;
苏炳华 .
现代预防医学, 1999, (03) :310-312
[4]
随机临床试验中的成组序贯设计与期中分析方法[J] 余松林 中国临床药理学与治疗学杂志 1998, 03
[5]
Statistically significant meta-analyses of clinical trials have modest credibility and inflated effects[J] Tiago V. Pereira;John P.A. Ioannidis Journal of Clinical Epidemiology 2011,
[6]
Updating meta-analyses leads to larger type I errors than publication bias[J] George F. Borm;A. Rogier T. Donders Journal of Clinical Epidemiology 2009,
[7]
Trial sequential analysis reveals insufficient information size and potentially false positive results in many meta-analyses[J] Journal of Clinical Epidemiology 2008,
[8]
Trial sequential analysis may establish when firm evidence is reached in cumulative meta-analysis[J] Journal of Clinical Epidemiology 2008,
[9]
Effect sizes in cumulative meta-analyses of mental health randomized trials evolved over time[J] Thomas A. Trikalinos;Rachel Churchill;Marica Ferri;Stefan Leucht;Arja Tuunainen;Kristian Wahlbeck;John P.A. Ioannidis Journal of Clinical Epidemiology 2004,
[10]
Cumulating evidence from randomized trials: Utilizing sequential monitoring boundaries for cumulative meta-analysis[J] Janice M. Pogue;Salim Yusuf Controlled Clinical Trials 1997,