小波神经网络阈值自学习在信号去噪中的应用

被引：4

作者：

李斌 ^{[1
]}

何日耀 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南石油学院机电工程学院

[2] 滇黔桂石油勘探局钻井二公司

来源：

中国测试技术 | 2006年 / 02期

关键词：

小波神经网络; 阈值自学习; 噪声熵; 确定系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.4 [噪声与干扰];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对某一确定数据采集系统中小波去噪时的阈值选择,提出以小波神经网络加标准信号来标定去噪阈值的方法,从而提高对信号的去噪性能。对于确定的数据采集系统,信号噪声主要来源于系统本身,而且在短时间内系统可视为时不变的。首先给系统一个标准信号输入,将系统的输出输入到小波神经网络,在给定的噪声熵下训练网络使其熵最小,从而得到相应的去噪阈值,仿真实验表明该方法较一般的去噪方法效果好。

引用

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