一种改进的遗传算法及其在系统辨识中的应用

被引：24

作者：

边润强

陈增强

袁著祉

不详

机构：

[1] 天津理工学院自动化系!

[2] 南开大学计算机与系统科学系

[3] 南开大学计算机与系统科学系

来源：

控制与决策 | 2000年 / 05期

基金：

天津市自然科学基金;

关键词：

遗传算法; 系统补偿; 系统辨识; 参数优化;

D O I：

10.13195/j.cd.2000.05.111.bianrq.029

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种基于遗传算法的大惯性系统辨识方法。该方法将动态补偿和遗传算法相结合 ,实现了系统的参数辨识。为避免遗传早熟而进入局部最优 ,对交换和变异操作进行了改进 ,提出一种防止近亲繁殖的交换策略 ,在不明显增加基因操作计算量的前提下 ,有效地避免了基因缺失。仿真结果表明 ,该方法对过阻尼系统的辨识是有效的。

引用

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页数：4