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基于CART决策树方法的遥感影像分类
被引:54
作者
:
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机构:
齐乐
岳彩荣
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机构:
西南林业大学资源学院
岳彩荣
机构
:
[1]
西南林业大学资源学院
来源
:
林业调查规划
|
2011年
/ 36卷
/ 02期
关键词
:
CART;
决策树分类;
遥感影像;
植被指数;
纹理特征;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
:
摘要
:
以云南省香格里拉县为研究区域,构建一种基于CART遥感影像的决策树分类方法.对遥感影像采用主成分提取、植被信息提取、纹理信息提取等方法,并结合试验区主要地物类型训练样本,采用Landsat 5 TM影像数据、DEM数据以及遥感处理软件ENVI为平台进行影像分类,并将结果与最大似然分类结果作比较.结果表明,基于CART遥感影像决策树分类精度优于最大似然分类,有较好的分类效果.
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页数:5
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