基于模糊决策的快速识别多类目标的方法

被引：3

作者：

文贡坚

王润生

机构：

[1] 国防科技大学ATR国家实验室

来源：

模式识别与人工智能 | 1997年 / 10卷 / 02期

关键词：

不变矩; 隶属度; 目标识别; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一个基于模糊决策的快速识别多类目标的算法.算法以具有旋转、平移和尺度不变的二维参数作为识别特征,通过对训练样本的学习和分析.建立了各类目标模型.在识别目标时,根据待识别物体的特征参数和模型库中目标类的特征属性建立该目标隶属函数,基于模糊极小极大化准则,完成待识别物体类别归属的决策.用此算法建立的系统来识别100类工件,取得了正确识别率99%的满意结果.

引用

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