神经网络的新型二阶学习算法及其应用

被引：5

作者：

刘铁男

段玉波

于镝

刘志德

张长江

机构：

[1] 大庆石油学院自动控制系

[2] 大庆石油学院自动控制系黑龙江安达

[3] 黑龙江安达

来源：

基金：

黑龙江省自然科学基金;

关键词：

多层前向网络; 二阶学习算法; Newton算法;

D O I：

10.13195/j.cd.2001.05.116.liutn.028

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对 BP算法和 Karayiannis的二阶学习算法存在的不足 ,提出多层前向网络的新型二阶学习算法。该算法具有二阶收敛速度 ,其计算量与通常的递推最小二乘法相当。算法性能分析和仿真应用表明新算法是有效的

引用

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