时变空间权重矩阵面板数据模型稳健LM检验有效性研究

被引:4
作者
欧变玲
郎冰
张非同
机构
[1] 中央财经大学
关键词
空间相关性; 时变空间权重矩阵; 稳健LM检验; 面板数据模型; 蒙特卡洛模拟;
D O I
10.19343/j.cnki.11-1302/c.2015.10.012
中图分类号
O212.1 [一般数理统计];
学科分类号
020208 ; 070103 ; 0714 ;
摘要
空间权重矩阵是描述个体间空间关系的重要工具,通常基于个体间的地理距离构造不随时间而改变的空间权重矩阵。然而,当个体间的空间关系源自经济、社会、贸易距离或人口流动性、气候等特征时,空间权重矩阵本质上可能将随时间而改变。由此,本文提出时变空间权重矩阵面板数据模型的稳健LM检验。大量Monte Carlo模拟结果显示:从检验水平和功效角度来看,基于误设的非时变空间权重矩阵的稳健LM检验存在较大偏差,但是基于时变空间权重矩阵的稳健LM检验能够有效地识别面板数据中的空间关系类型。尤其在时间较长和个体较多等情况下,时变空间权重矩阵的稳健LM检验功效更高。
引用
收藏
页码:98 / 105
页数:8
相关论文
共 12 条
[1]   不同空间权重矩阵下文化产业集聚机制和溢出效应——基于2004—2011年省际面板数据的实证 [J].
任英华 ;
沈凯娇 ;
游万海 .
统计与信息论坛, 2015, (02) :82-87
[2]   新的空间权重矩阵及其在中国省域对外贸易中的应用 [J].
张嘉为 ;
陈曦 ;
汪寿阳 .
系统工程理论与实践, 2009, 29 (11) :84-92
[3]   Estimating a spatial autoregressive model with an endogenous spatial weight matrix [J].
Qu, Xi ;
Lee, Lung-fei .
JOURNAL OF ECONOMETRICS, 2015, 184 (02) :209-232
[4]   A spatial analysis of international stock market linkages [J].
Asgharian, Hossein ;
Hess, Wolfgang ;
Liu, Lu .
JOURNAL OF BANKING & FINANCE, 2013, 37 (12) :4738-4754
[5]   Modeling different kinds of spatial dependence in stock returns [J].
Arnold, Matthias ;
Stahlberg, Sebastian ;
Wied, Dominik .
EMPIRICAL ECONOMICS, 2013, 44 (02) :761-774
[6]  
CUSUM‐type testing for changing parameters in a spatial autoregressive model for stock returns[J] . Dominik Wied. Journal of Time Series Analysis . 2012 (2)
[7]   QML Estimation of Spatial Dynamic Panel Data Models with Time Varying Spatial Weights Matrices [J].
Lee, Lung-Fei ;
Yu, Jihai .
SPATIAL ECONOMIC ANALYSIS, 2012, 7 (01) :31-74
[8]   THE FUTURE OF SPATIAL ECONOMETRICS* [J].
Pinkse, Joris ;
Slade, Margaret E. .
JOURNAL OF REGIONAL SCIENCE, 2010, 50 (01) :103-117
[9]   Some notes on parametric significance tests for geographically weighted regression [J].
Brunsdon, C ;
Fotheringham, AS ;
Charlton, M .
JOURNAL OF REGIONAL SCIENCE, 1999, 39 (03) :497-524
[10]   Simple diagnostic tests for spatial dependence [J].
Anselin, L ;
Bera, AK ;
Florax, R ;
Yoon, MJ .
REGIONAL SCIENCE AND URBAN ECONOMICS, 1996, 26 (01) :77-104