基于支持向量机(SVM)的图像去噪方法

被引：8

作者：

王顺利

机构：

[1] 集宁师范高等专科学校计算机系内蒙古集宁

来源：

关键词：

支持向量机; 图像去噪; 平滑滤波; 边缘检测;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2005.04.026

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于支持向量机进行图像去噪的方法。该方法利用支持向量回归技术构造图像去噪所需的滤波器,其中特征的提取和训练样本的设计旨在抑制不同类型的噪声。实验结果表明,该方法能够有效去除噪声,并能较好地保护边缘信息,适用于边缘检测等操作的预处理。

引用

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