通用线性模型在气象水文集合预报后处理中的应用

被引：7

作者：

姜迪 ^{[1
]}

智海 ^{[1
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赵琳娜 ^{[2
]}

段青云 ^{[3
]}

梁莉 ^{[4
]}

刘莹 ^{[5
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学

[2] 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室

[3] 北京师范大学

[4] 中国气象局公共气象服务中心

[5] 四川省气象台

来源：

大气科学学报 | 2014年 / 37卷 / 02期

关键词：

不确定性; 水文集合预报; 通用线性模型; 后处理;

D O I：

10.13878/j.cnki.dqkxxb.2014.02.010

中图分类号：

P456.7 [数值预报方法]; P338 [水文预报];

学科分类号：

0706 ; 070601 ; 081501 ;

摘要：

通用线性模型是一个气象水文预报后处理的统计模型。它能消除水文模型流量模拟中的偏差,保留了原始预报的技巧,并且能产生可靠的水文集合预报。本文试验中利用通用线性模型对取自于国际模型参数估计试验数据库的日流量模拟数据进行校正,并与实况观测作比较,检验通用线性模型降低误差的性能。结果表明:通用线性模型产生的流量集合预报的连续分级概率评分分值都在0.5分以下,证明集合预报结果是可靠的;校正后的模拟值在平均值、标准差、均方根误差等检验指标方面都比原始模拟更加接近于实际观测值;即使是对于误差较小的水文模拟,通用线性模型仍有对其进行改善的能力。

引用

页码：229 / 236

页数：8

共 20 条

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