基于语义关联和情景感知的个性化推荐方法研究

被引:22
作者
李枫林
陈德鑫
梁少星
机构
[1] 武汉大学信息资源研究中心
关键词
本体; 个性化推荐; 情景感知; 语义关联; 语义相似度;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.3 [检索机]; G254 [文献标引与编目];
学科分类号
摘要
当前基于内容的推荐方法存在两大缺陷:一是受项目和用户模型匹配算法的限制,使得推荐结果过于专门化;二是较少考虑情景信息,使得推荐系统缺乏情景敏感性。笔者提出了一种基于语义关联和情景感知的推荐方法,该方法通过基于语义关联的实例相似度算法改善过于专门化问题,通过情景感知推荐提升系统的情景敏感性。最后,通过实验验证了本文所提方法的有效性。
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页数:7
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