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基于语义关联和情景感知的个性化推荐方法研究
被引:22
作者
:
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李枫林
陈德鑫
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武汉大学信息资源研究中心
陈德鑫
梁少星
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机构:
武汉大学信息资源研究中心
梁少星
机构
:
[1]
武汉大学信息资源研究中心
来源
:
情报杂志
|
2015年
/ 10期
关键词
:
本体;
个性化推荐;
情景感知;
语义关联;
语义相似度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.3 [检索机];
G254 [文献标引与编目];
学科分类号
:
摘要
:
当前基于内容的推荐方法存在两大缺陷:一是受项目和用户模型匹配算法的限制,使得推荐结果过于专门化;二是较少考虑情景信息,使得推荐系统缺乏情景敏感性。笔者提出了一种基于语义关联和情景感知的推荐方法,该方法通过基于语义关联的实例相似度算法改善过于专门化问题,通过情景感知推荐提升系统的情景敏感性。最后,通过实验验证了本文所提方法的有效性。
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