基于序贯压缩感知的自适应宽带频谱检测

信号信息处理的新技术压缩感知,提供了认知无线电中宽带频谱检测的新方案。该方案的一个主要问题是在不知道信号稀疏度的前提下如何确定所需要的随机观测次数。提出一种基于序贯压缩感知的自适应检测方案。次用户利用模拟/信息转换器输出观测序列并进行自相关运算,相邻两次自相关观测向量输入融合中心经由SSAMP协作重构算法估算重构误差,并自适应确定所需的最小观测次数。精确重构的稀疏向量利用基于置信度的DS融合算法对主用户宽带频谱占用做出决策。仿真结果证实了误差估计及自适应协作检测的有效性。同时,SSAMP算法与经典的SOMP算法在重构均方误差和检测时间两方面进行了对比。