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基于遗传算法分阶段快速寻优
被引:6
作者
:
陈晓龙
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
茂名学院计算机系
陈晓龙
钟碧良
论文数:
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机构:
茂名学院计算机系
钟碧良
机构
:
[1]
茂名学院计算机系
[2]
广州航海专科学校 广东 茂名
[3]
广东 广州
来源
:
计算机工程与设计
|
2004年
/ 08期
关键词
:
优秀模式;
遗传算法;
精度;
收敛;
D O I
:
10.16208/j.issn1000-7024.2004.08.009
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
该算法充分利用算法前期搜索的有用信息训练出淘汰模式和优秀模式。交叉产生的新群体与上一代群体竞争后进入下一代。有淘汰模式指导变异提高变异能力。根据优秀模式缩短解空间,提高搜索精度和放大适应度值比例进行快速收敛寻优。仿真试验表明,收敛速度和最优解精度都有大幅度提高。
引用
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页码:1261 / 1263+1308 +1308
页数:4
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