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BP网络在手写体数字识别中的应用
被引:5
作者
:
赵伟
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机构:
东北林业大学
赵伟
王俊宏
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机构:
东北林业大学
王俊宏
李娟
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机构:
东北林业大学
李娟
卢照棠
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机构:
东北林业大学
卢照棠
机构
:
[1]
东北林业大学
[2]
吉林省交通规费征收管理局吉林分局
[3]
哈尔滨理工大学
[4]
东北林业大学 黑龙江 哈尔滨
[5]
吉林 吉林
[6]
黑龙江 哈尔滨
来源
:
林业劳动安全
|
2005年
/ 02期
关键词
:
数字识别;
BP神经网络;
部分连接;
应用;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
081102
[检测技术与自动化装置]
;
摘要
:
介绍了BP网络在手写体数字识别中的应用,并在神经网络中引入部分连接结构。实验证明,在神经网络中引入部分连接功能可以大大增强网络的灵活性,可以根据不同的应用来调节网络密度,以达到网络的最高性能。目前识别率为94.61%,实验结果表明,BP神经网络可成功地用于手写数字字符的识别问题。
引用
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页码:38 / 42+44 +44
页数:6
相关论文
共 2 条
[1]
神经网络控制.[M].徐丽娜编著;.电子工业出版社.2003,
[2]
神经网络模式识别及其实现.[M].(美)[A.S.潘迪]AbhijitS.Pandya;(美)[R.B.梅西]RobertB.Macy著;徐勇等译;.电子工业出版社.1999,
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