BP网络在手写体数字识别中的应用

被引:5
作者
赵伟
王俊宏
李娟
卢照棠
机构
[1] 东北林业大学
[2] 吉林省交通规费征收管理局吉林分局
[3] 哈尔滨理工大学
[4] 东北林业大学 黑龙江 哈尔滨
[5] 吉林 吉林
[6] 黑龙江 哈尔滨
关键词
数字识别; BP神经网络; 部分连接; 应用;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
081102 [检测技术与自动化装置];
摘要
介绍了BP网络在手写体数字识别中的应用,并在神经网络中引入部分连接结构。实验证明,在神经网络中引入部分连接功能可以大大增强网络的灵活性,可以根据不同的应用来调节网络密度,以达到网络的最高性能。目前识别率为94.61%,实验结果表明,BP神经网络可成功地用于手写数字字符的识别问题。
引用
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页数:6
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共 2 条
[1]
神经网络控制.[M].徐丽娜编著;.电子工业出版社.2003,
[2]
神经网络模式识别及其实现.[M].(美)[A.S.潘迪]AbhijitS.Pandya;(美)[R.B.梅西]RobertB.Macy著;徐勇等译;.电子工业出版社.1999,