基于模拟退火思想改进的粒子群算法求解背包问题

被引:7
作者
张其亮 [1 ,2 ]
陈永生 [1 ]
机构
[1] 同济大学
[2] 江苏科技大学计算机科学与工程学院
关键词
模拟退火; 粒子群; 背包问题; 遗传算法;
D O I
10.16652/j.issn.1004-373x.2010.12.045
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
080201 [机械制造及其自动化];
摘要
针对典型的背包问题,给出了一种基于粒子群算法的求解方法。考虑到粒子群算法在解决问题时容易陷入局部最优的缺点,将模拟退火(SA)思想引入到了粒子群算法中,得到了粒子群——模拟退火算法。该算法保持了粒子群算法原有的简单易实现特点,同时改善了粒子群算法易陷入局部最优的缺点。实验结果表明,该算法具有较好的求解质量。
引用
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页码:85 / 86+89 +89
页数:3
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