比值居民地指数在城镇信息提取中的应用

被引：44

作者：

吴宏安 ^{[1
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蒋建军 ^{[1
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张海龙 ^{[1
]}

张丽 ^{[1
]}

周杰 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京师范大学地理科学学院

[2] 中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室

来源：

南京师大学报(自然科学版) | 2006年 / 03期

关键词：

比值居民地指数(RRI); 最大似然分类法; 城镇信息提取; 西安;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274.2 [];

学科分类号：

摘要：

TM图像中由于裸地与城镇光谱特征相似,利用传统的分类方法难以区分二者,城镇提取精度很难令人满意.针对这一问题,本文提出了一种新的方法即比值居民地指数(RR I)法用于城镇信息提取,同时与最大似然监督分类法作对比,研究结果表明,RR I法(精度达87.50%)优于最大似然分类法(精度为78.13%),是一种提取城镇居民地信息的理想方法,尤其适合裸地较多的干旱半干旱地区.

引用

页码：118 / 121

页数：4

共 5 条

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