面向对象的高分辨率影像变化检测方法研究

被引:13
作者
祝锦霞 [1 ]
王珂 [2 ]
机构
[1] 浙江财经学院经济与社会发展研究院
[2] 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
高分辨率遥感影像; 面向对象; 多变量变化检测;
D O I
暂无
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
081002 ;
摘要
利用VHR影像丰富的地物变化信息对VHR影像的变化检测研究具有重要意义。从多尺度分割得到的对象出发,探讨面向对象的多变量变化检测(MAD)方法。研究得到面向对象的变化检测(OB-DFPS)的总体精度93.2%,Kappa系数0.862。并和传统的面向像元的差异影像方法进行对比,比较分析得到面向对象的变化检测方法鲁棒性更强,精度更高。
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[4]  
Multivariate Alteration Detection (MAD) and MAF Postprocessing in Multispectral, Bitemporal Image Data: New Approaches to Change Detection Studies[J] . Allan A. Nielsen,Knut Conradsen,James J. Simpson.Remote Sensing of Environment . 1998 (1)
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