网络内容演化趋势影响因素分析——从词的生命周期和背景词簇环境中挖掘演化线索

被引:5
作者
洪娜
钱庆
李亚子
吴思竹
侯丽
机构
[1] 中国医学科学院医学信息研究所
关键词
词频; 词簇; 决策树; 演化趋势;
D O I
10.16353/j.cnki.1000-7490.2012.06.004
中图分类号
G206 [传播理论]; F272 [企业计划与经营决策];
学科分类号
050302 ; 1201 ;
摘要
文章在细致调研相关研究的基础上,对文本流中词的生命周期和背景词簇环境进行分析,提炼出词演化过程中的现象以及网络内容演化趋势的影响因素,提出网络内容演化趋势预测的思路与方法,进一步设计了综合指标体系,为后续的实验研究打下基础。
引用
收藏
页码:44 / 48
页数:5
相关论文
共 13 条
[1]  
Articial life ap-plied to adaptive information agents. MENCZER F,RICHARD K,WILLUHN B W. http:∥cseweb.ucsd.edu/-rik/papers/aaai-sss95/info-spi-ders.ps . 2009
[2]  
On topic evolution. XING E P. ht-tp:∥reports-archive.adm.cs.cmu.edu/anon/cald/CMU-CA-LD-05-115.pdf . 2011
[3]  
Topics over time:a non Markovcontinuous time model of topical trends. WANG Xuerui,MCCALLUM A. http:∥citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download;jses-sionid=406EDDAE6EFCAD65C7D8C1 DFEA 613602?doi=10.1.1.89.7278&rep=rep1&type=pdf . 2009
[4]  
Human Behavior and the Principle of Least Effort. Zipf G K. . 1949
[5]  
The use of topic evolution to help users browseand find answers in news video corpus. NEO S Y,et al. Proceedings ofthe 15th International Conference on Multimedia . 2007
[6]  
国内外知识管理研究热点——基于词频的统计分析[J]. 马费成,张勤.  报学报. 2006 (02)
[7]   企业种群间协同演化的规律与实证研究 [J].
李文华 ;
韩福荣 .
中国管理科学, 2004, (05) :138-144
[8]   基于遗传算法的企业种群进化能力评价 [J].
张铁男 ;
张亚娟 ;
才华 .
哈尔滨工业大学学报, 2006, (12) :2155-2157+2161
[9]  
Inertia density and the structure of organiza-tional populations:entries in european automobile industries,1886-1981. HANNAN M T. Organization Studies . 1997
[10]  
Lecture Notes in Computer Science[C]. The First International Conference on Web-Age Information Management,1600