二维最大散度差图像投影鉴别分析

被引：8

作者：

陈才扣 ^{[1
]}

刘永俊 ^{[2
]}

杨静宇 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学与技术学院

[2] 扬州大学信息工程学院

来源：

系统仿真学报 | 2007年 / 04期

关键词：

散度差鉴别准则; 图像矩阵; 图像投影鉴别分析; 人脸识别;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2007.04.033

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种新的二维散度差图像投影鉴别分析方法。该方法利用类间离散度与类内离散度之差作为鉴别准则,从根本上避免了传统的Fisher线性鉴别分析所遇到的小样本问题时。所提出的方法是直接基于图像矩阵的,与以往的基于图像向量的鉴别方法相比,它的突出优点是大大提高了特征抽取的速度。在ORL人脸数据库和AR标准人脸库上的仿真试验结果表明,所提出的方法不仅在识别性能上优于传统的散度差鉴别分析,特征抽取的速度有了较大幅度的提高。

引用

页码：833 / 835+913 +913

页数：4