基于Kalman滤波的副热带高压数值预报误差修正

被引:12
作者
王辉赞
张韧
王彦磊
刘科峰
机构
[1] 解放军理工大学气象学院海洋与空间环境系
基金
中国博士后科学基金;
关键词
Kalman滤波; 副热带高压; 误差修正;
D O I
10.16032/j.issn.1004-4965.2006.06.021
中图分类号
P413 [数据处理];
学科分类号
摘要
利用Kalman滤波方法,对T106数值预报产品进行了误差修正和预报优化。用1995-1996年夏季(5-8月)T106数值预报产品资料建立预报模型,并提供递推参数初始值,其后以1997年夏季(5-8月)T106资料为独立样本对副高面积指数和脊线指数进行动态订正预报。预报效果的对比分析表明,Kalman滤波方法较其它统计预报方法的自适应能力更强,能够对预报对象提供更为准确、有效的跟踪和描述,对数值预报产品的副高预报误差修正效果良好。
引用
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