基于小波的Hurst指数自适应估计方法

被引：44

作者：

洪飞

吴志美

机构：

[1] 北京航空航天大学计算机学院

[2] 中国科学院软件研究所北京

[3] 北京

来源：

软件学报 | 2005年 / 09期

关键词：

自相似性; 长相关性; 小波; Hurst指数; 自适应;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393 [计算机网络];

学科分类号：

081206 [计算机网络与安全];

摘要：

对局域网和广域网上大量突发网络流量的分析结果表明,网络流量普遍存在着自相似性和长相关性,其中Hurst指数是表征网络流量突发特性的重要参数.通过在小波域内对网络流量这种特性的分析,给出了其小波系数的本质和统计特性.针对基于小波的Hurst指数估计方法的自适应问题,结合方差分析给出了一种有效的解决方法,从而提出了自适应的参数估计方法,并且该方法在一般意义上是无偏的.分形高斯噪声和真实突发网络数据的仿真结果均表明,自适应方法比传统估计方法具有更高的估计精度,能够自适应地选择最优尺度区间,而且仅具有O(N)的计算复杂度,因此可望应用于高速网络的网络管理和实时控制.

引用

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