基于国民经济大系统下的铁路货物运输量预测方法的研究

被引：14

作者：

匡敏

胡思继

邢培昱

武旭

机构：

[1] 北京交通大学交通运输学院

来源：

北方交通大学学报(社会科学版) | 2003年 / 04期

关键词：

国民经济; 铁路货运量; BP神经网络模型; 预测;

D O I：

10.16797/j.cnki.11-5224/c.2003.04.005

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

铁路运输是一个复杂的系统 ,国民经济对其有巨大影响。本文在国民经济对铁路运输影响的定性分析基础上 ,选取了国内生产总值指数、第二产业比重、原煤产量、钢产量、港口货物吞吐量、基本建设投资、铁路市场份额、铁路货运量 8个指标作为影响因素指标 ,运用BP神经网络模型建立它们与货运量之间的联系 ,并依此对铁路的货运量进行预测 ,取得了满意的结果

引用

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