融合多特征信息的模式识别方法

被引：9

作者：

陈文颉

窦丽华

陈杰

杜丽辉

机构：

[1] 北京理工大学自动控制系

来源：

北京理工大学学报 | 2002年 / 02期

关键词：

模式识别; 模糊逻辑; D-S证据推理; 数据融合;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2002.02.011

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

研究在有不确定知识的情况下 ,融合多种类特征信息的模式识别方法 .首先用模糊逻辑表示关于对象的具有不确定性的经验知识 ,通过模糊推理可由特征得到关于对象的用基本概率分配函数表示的具有不确定性的模式分类信息 .然后利用 D- S证据推理的方法最大程度地消除其不确定性 ,得到对象的最终分类结果 .仿真结果证明 ,该方法对处理具有多种类特征且带有不确定性知识的一类模式识别问题是有效的 .通过将模糊推理方法与证据理论的结合能有效利用多种特征的不确定知识对目标进行分类 .

引用

页码：173 / 176

页数：4

共 4 条

[1] 多传感器信息融合技术述评 [J].

郁文贤，雍少为，郭桂蓉 .

国防科技大学学报, 1994, (03) :1-11

[2]

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[3]

模糊模式识别[M]. 国防科技大学出版社 , 郭桂蓉等编著, 1992

[4]

Data fusion of multiple-sensors attribute information for target identity estimation using a Dempster -Shafter evidential combination algorithm .2 Simard M A,Couture J,Bosse Eloi. SPIE . 1996

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