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基于FCM-粗糙集的城市快速路交通状态判别
被引:14
作者
:
张晓亮
论文数:
0
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0
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0
机构:
交通运输部公路科学研究院
张晓亮
张可
论文数:
0
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0
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0
机构:
交通运输部公路科学研究院
张可
刘浩
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0
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机构:
交通运输部公路科学研究院
刘浩
李静
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机构:
交通运输部公路科学研究院
李静
陈希
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机构:
交通运输部公路科学研究院
陈希
机构
:
[1]
交通运输部公路科学研究院
来源
:
系统工程
|
2010年
/ 08期
关键词
:
智能运输系统;
交通状态判别;
FCM-粗糙集;
城市快速路;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U491 [交通工程与交通管理];
学科分类号
:
082302 ;
082303 ;
摘要
:
针对城市快速路的交通状态的特性,重点对城市快速路的常发性交通拥挤判别进行了研究,提出了基于FCM-粗糙集的城市快速路交通状态判别模型。以北京市东二环的明光桥至东直门桥之间的路段为例,对模型进行了验证。实验结果表明:模型在一定条件下是可行的;该模型能够有效地处理海量的多源传感器数据,能判别与整个路段交通状态相关性大的子路段交通状态;模型最低判别率达到95.77%,最高误判率达到0.13%,效果较好。
引用
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页数:6
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