基于神经网络的集装箱运量预测

被引：10

作者：

王晓强

张爱玲

曲永岗

机构：

[1] 河海大学港口航道及海岸工程学院!南京,国家科委核安全中心!北京,河海大学研究生部南京!

来源：

河海大学学报(自然科学版) | 1999年 / 04期

关键词：

神经网络; 集装箱; 预测; 灰色模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

U695.22 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

概述了神经网络的有关理论．研讨了神经网络结构设计的步骤、方法及应注意的问题，应用神经网络技术对上海港集装箱运量进行了预测，并与灰色预测结果进行了比较．结果表明，ＢＰ网络的预测精度高，是解决高度非线性系统预测问题的一种有效的方法．

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共 2 条

[1] 基于神经网络模型的知识获取方法与故障诊断 [J].

胡亦农，陈幼平，胡文彬，周祖德 .

华中理工大学学报, 1995, (02)

[2]

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