基于人工神经元网络模型的预测控制研究

被引：2

作者：

朱学峰，丁恩景，朱一帆

机构：

[1] 华南理工大学自动化系

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 1995年 / 06期

关键词：

非线性系统；神经网络；预测技术／球形罐液位系统；DLF网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

研究了基于人工神经元网络模型的非线性预测控制。所采用的网络为一种将线性模型与多层前向网络相结合的ＤＬＦ网络。仿真结果表明，该“混合网络”易训练，收敛速度可大大加快。在ＤＬＦ模型的基础上，本文研究了一种非线性预测控制算法，它的显著特点是在线计算量小。对于一非线性过程──球形罐液位的仿真结果表明，基于ＤＬＦ的非线性预测控制效果颇佳。

引用

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