基于向量小波变换的小目标检测方法

被引：27

作者：

李国宽

彭嘉雄

李红

机构：

[1] 华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室

来源：

华中理工大学学报 | 2000年 / 01期

关键词：

图像识别; 目标检测; 向量小波变换; 红外成像;

D O I：

10.13245/j.hust.2000.01.026

中图分类号：

TP75 [遥感图像的解译、识别与处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

研究红外图像中的小目标检测问题 .将小目标考虑为二维图像中具有相对连续小块区域的灰度信号突变 ,用向量小波变换来增强目标 ,抑制噪声 ,从而提出了一种由粗到精的小目标检测和分割方法 .实验结果表明 ,对一般噪声条件下得到的红外目标图像 ,该方法能准确地检测、定位和分割小目标 .而且 ,该方法鲁棒性好 ,简单实用

引用

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