ATIS环境下通勤者逐日出行路径更换行为仿真

被引：4

作者：

安实 ^{[1
]}

李静 ^{[2
]}

崔娜 ^{[3
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院

[2] 广东省交通集团有限公司

[3] 哈尔滨工业大学管理学院

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2009年 / 39卷 / 03期

关键词：

交通运输系统工程; 路径更换行为; 逐日出行; 有限理性; MNP; 无差别阈值; 驾驶员训练模拟器;

D O I：

10.13229/j.cnki.jdxbgxb2009.03.024

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

基于"有限理性"行为理论,提出了通勤者逐日出行路径动态更换行为的模型框架,"有限理性"规则的应用主要体现在"无差别阈值"上。为捕捉通勤者逐日出行中的经验积累过程以及路径选择中存在的序列相关性及同期相关性,分别针对出行前和出行中的路径更换行为建立了MNP形式的无差别阈值模型。在此基础上,采用驾驶员训练模拟器对驾驶员在不同ATIS信息下的逐日动态更换行为进行了仿真实验,并采集实验数据对通勤者出行前和出行中的路径更换无差别阈值模型进行参数标定。参数估计结果显示了ATIS信息、驾驶员个人属性、信息质量以及行程延误等各方面因素对通勤者逐日动态更换行为的影响,为驾驶员行为分析的深入研究提供了有益的参考。

引用

页码：587 / 592

页数：6

共 4 条

[1] 多项Probit模型参数的极大似然估计 [J].

赵江涛 ;

徐兴忠 .

应用数学, 2004, (S2) :90-93

[2] 基于效用理论的出行前最优路径算法研究 [J].

王英涛 ;

李春澜 ;

傅彦 .

武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2003, (05) :705-707

[3]

Bounded rationality incommuter decision dynamics:incorporating tripchaining in departure time and route switching deci-sions. Mahmassani H S,Jou R C. The Conference on Theoretical Founda-tionas of Travel Choice Modelling . 1996

[4]

Multinomial probit model estimation:computational. Lam S H. Procedures and Applications . 1991

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