利用遗传算法自动生成模糊规则

提出一种自动生成模糊规则的新方法．该方法在没有任何先验知识（如专家知识）以及样本数据很少的情况下，利用遗传算法依据预定的控制目标直接从实际系统或系统模型中生成全局较优的控制规则。该方法有效地利用了遗传算法的适应性与有效性，能广泛适应于各种非线性系统的模糊规则的自动生成。以典型的非线性系统模型－例摆为例，介绍利用遗传算法自动生成规则的具体过程。最后给出了仿真结果，表明了本方法的可行性与有效性。