微粒群算法综述

被引：413

作者：

谢晓锋

张文俊

杨之廉

机构：

[1] 清华大学微电子学研究所

来源：

控制与决策 | 2003年 / 02期

关键词：

微粒群算法; 演化计算; 人工生命;

D O I：

10.13195/j.cd.2003.02.2.xiexf.001

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

讨论微粒群算法的开发与应用。首先回顾从 1995年以来的开发过程 ,然后根据一些已有的测试结果对其参数设置进行系统地分析 ,并讨论一些非标准的改进手段 ,如簇分解、选择方法、邻域算子、无希望 /重新希望方法等。介绍了一些常用的测试函数 ,以及与其他演化算法的比较。最后讨论了一些已经开发和在将来有希望的领域中的应用。

引用

页码：129 / 134

页数：6

共 4 条

[1]

A modified particle swarm optimizer .2 Shi Yuhui,Eberhart R. Proc IEEE Int Conf on Evolutionary Computation . 1998

[2]

Bandura,A. Social foundations of thought and action: A social cognitive theory . 1986

[3]

A swarm with an effective information sharing mechanism for unconstrained and constrained single objective optimization problems .2 Ray T,Liew K M. Proc IEEE Int Conf on Evolutionary Computation . 2001

[4]

Human tremor analysis using particle swarm optimization .2 Eberhart R,Hu Xiaohui. Proc of the Congress on Evolutionary Computation[C] . 1999

← 1 →