基于灰色理论的时间序列预测模型研究

为了提高对数据的预测效果,本文首先以灰色理论的数据处理为辅助处理,得出较好的机器学习数据内容,提出了支持向量机与灰色理论相结合的综合预测模型。并且在以灰色的数据序列为例的数据处理的基础上,重点与ε-支持向量回归机算法相结合,提出综合模型的结构,以及如何运用综合模型来进行预测,详细的介绍其实现过程。并以都江堰管理局提供的岷江来水量数据为例,将综合预测模型应用于来水量时间序列的预测,通过训练预测模型,得出较好效果的预测结果。