大数据驱动中国农村精准脱贫的现实困境与路径选择

被引：20

作者：

李晓园 ^{[1
]}

钟伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 江西师范大学商学院

[2] 江西师范大学马克思主义学院

来源：

求实 | 2019年 / 05期

关键词：

精准脱贫; 精准扶贫; 大数据; 村级组织; 乡村振兴;

D O I：

暂无

中图分类号：

F323.8 [农业收入与分配]; F323.3 [农业技术改造、农业技术经济];

学科分类号：

020205 ; 1203 ; 0202 ; 120204 ;

摘要：

大数据已广泛运用于精准脱贫攻坚战,在精准识别、分类施策、过程管理和成效评价等方面发挥着重要作用,但许多地区也面临着"材料扶贫""数据扶贫""形式扶贫"等异化现象加剧的困境。资源分配的不均衡、指标任务中的官僚主义、大数据平台设计的不完善是这一困境生成的经济、政治和技术因素。发挥乡村振兴战略对资源配置优化的牵引作用,健全大数据精准扶贫的监督问责机制,优化大数据扶贫平台设计,是走出这一困境的路径选择。

引用

页码：78 / 87+111 +111

页数：11

共 10 条

[1] 基于模糊综合评价法的易地扶贫搬迁绩效评价及政策建议——以修水县“进城入园”扶贫搬迁工程为例 [J].