光伏发电预测技术的应用研究

被引：16

作者：

王增新 ^{[1
]}

苏适 ^{[2
]}

田沛 ^{[3
]}

机构：

[1] 华北电力大学云南电网公司研究生工作站

[2] 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院

[3] 华北电力大学控制与计算机工程学院

来源：

云南电力技术 | 2011年 / 39卷 / 04期

关键词：

光伏发电; 负荷预测; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

采用神经网络算法对光伏发电系统的负荷预测进行建模,算法中融入了气象预报信息,利用历史发电数据和历史气象预报信息对模型进行了训练,并用模型进行了测试,得到了高精度的预测结果,提高了系统运行的稳定性。

引用

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页数：4

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